2022 Sensorik & Digitale Analyse Peer-Reviewed
Wie präzise können Standard-Smartphones Schwünge, Liftfahrten und Pausen auf der Skipiste erfassen?
Originalpublikation: Alpine Skiing Activity Recognition Using Smartphone’s IMUs
Die Studie in Kürze
Sensormessung direkt aus der Skijackentasche: Algorithmen unterscheiden zuverlässig zwischen Abfahrt, Sessellift, Gondel und Einkehrschwung.
Abschnitt 1
Forschungsziel & Methodik
Datenerhebung mit 25 Skifahrern unter Nutzung der bordeigenen Sensoren (Beschleunigung, Gyroskop, Barometer) von iPhones und Android-Geräten bei über 300 Abfahrten.
Abschnitt 2
Empirische Ergebnisse & Datenbasis
Kombinierte Barometer- und Beschleunigungsdaten erkennen Liftfahrten zu 99,1 % und aktive Schwünge zu 92,4 %, ohne dass externe Spezialhardware nötig ist.
Abschnitt 3
Implikationen für die Praxis (Skigebiete & Wintersportler)
Für Ski-App-Entwickler und Wintersportler: Genaue Pisten-Tracking-Apps ermöglichen detaillierte Saisonstatistiken bei minimalem Akkuverbrauch.